抖音运营技巧及实操2022-数据分析

数据分析从底层逻辑上,跟增长思维和制定策略的逻辑差不多,都是通过识别整体情况,判断哪个点是性价比高的打击点,所以数据分析对做决策是非常重要的,是一个运营人的必会技能。

抖音运营技巧及实操2022-数据分析

做抖音,数据分析是很重要的一项,操作的每一个细节都是根据数据来判断,不断校正,我们上传视频之后会立刻观察每一项数据。

数据分析我们的视频火不火,能不能上热门,上热门的概率是多少,这些是怎么判断出来的,说白了全靠数据粉丝+我们的第六感(感觉)+调整测试。

了解喜欢刷抖音的那一批人里面,会有多少是你们的目标受众?他们都喜欢看什么类型的内容?如何通过内容去吸引他们的关注,粘住他,让他成为你们忠实粉丝,最后成功变现。

需要分析哪些数据?

* 基本的用户属性,年龄、性别、消费习惯等。

* 地域分布,省份、城市。

* 用户活跃时间段。

* 用户兴趣内容偏好。

竞品分析

1、竞品的抖音账号内容展现形式分析

因为同⾏就是我们的前辈,可以减少大量的试错成本,如果他们的内容能够做起来,并且做得还不错,那我们可以直接换个形式复制过来。

如果做得很差,那他们做过的形式,我们就不要再尝试了。不管做什么,记住,要时刻死盯同行。

上次有个朋友是做教育行业的,我们平时可以看到很多教育行业在抖音上的内容输出形式,大概可以分为以下三种:

&知识讲解(无人物出镜)+配音。

&知识讲解(人物出镜)+配音。

&剧情模式,通过剧情演绎内容。

如果你也是做教育行业的抖音账号,那么内容输出的形式基本也是这三种,然后结合自己公司的资源、团队、成本选定。

2、抖音账号分析,可以通过哪几个维度?

*固有数据:作品数量、粉丝量(粉丝属性)、获赞

*更新频率:作品发布的规律

*作品内容:人设、剧本、拍摄、演员、画面、声音、封面、标题等

*作品数据:播放、点赞、评论、分享

3、公司现有的抖音账号诊断分析

如果公司现在有抖音账号,但是没有运营起来,可以按照以上分析竞品的纬度来分析,找到原因,然后改进。

&账号:标签、粉丝属性(性别、年龄)、粉丝活跃

视频内容:内容关键词、标签、爆款视频情况、更新频率

&人设、内容形式、DOU投放

&如果有过违规、被限流,建议重新申请账号

&违规、限流、封号等问题,请参考【抖音社区自律公约】:7类违规词,8大违规行为。

抖音运营技巧及实操2022-数据分析

通过数据整理问题

通过搜集的数据,我们可以整理出一些问题。比如,

每周更新的视频数量是否和计划数量一样?

哪条视频的播放量最多?

哪条视频的播放量最少?

哪条视频的点赞数最多?

哪条视频的点赞数最少?

它们分别涉及什么话题?

……

整理相应问题可以为最后一步做好铺垫。这里,我们要注意一点,整理数据时,我们一定要找相对其他视频有10倍以上数据差距的视频,这样分析才有效。

如果两个视频相关数据只有很小的差距,那我们就不用对它们进行分析了。

比如,某个账号平均点赞数在150左右,其中某个视频有198个点赞数,这个视频是所有视频中点赞数最高的。但相比平均点赞数,这个视频的点赞数并没有很大提升,因此,这个数据不能说明什么问题。如果点赞数达到1500个,我们就需要具体分析这个视频的点赞数为什么这么多了。

数据分析是一种复盘方式,我们能借此重新梳理之前做的事情。比如当发现某些视频播放量很大时,我们就可以分析:用户是不是更喜欢这类话题、我们是否可以多输出这类话题?如果某个视频的播放量非常小,不到平常的1/10,我们就要具体分析:是用户不喜欢这个话题,还是视频质量不好?

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