世界500强的面试经验

世界500强的面试经验

我是邻居老张:

1.好消息

今年的5月中旬在深圳拿到了offer,入职的公司是世界500强里的埃森哲。公司的福利非常的好,所以对我来说,这是个非常好的起点。

首先要说明的是,转行本身不是件容易的事情,转之前要考虑清楚,尤其对于我这个快30岁的大龄青年来说,转行的成本已经不低了。不过越往后,成本会越高,所以劝打算转行的同学,要好好考虑清楚接下来自己的职业发展,后面再变道会越发的困难(土豪例外)。

我打算找新工作是我认识到了,我原先从事的行业很难有深耕的机会了。

原先从事的是金融行业,岗位是业务岗,想去关键的职能岗,对学历有着一定的要求。

而金融基层的业务岗,发展的前景有限,大部分的从业人员很难有深层次的积累。

通过各种机缘巧合,选定了数据分析作为长期的职业目标,个人认为这是一个处于上升期的岗位,能够获得不错的发展,也跟自己理想的从业方向比较契合。

2.有了目标,如何开始?

确定了职业目标之后,我从招聘平台的岗位招聘信息,了解到数据分析相关的岗位招聘信息中基本会提到这样几个分析工具:Excel、SQL、Python、PowerBI等。

由于什么没有会数据分析相关的朋友,所以前期自己的学习和摸索踩过不少的坑,以为把工具学好了,就能够胜任数据分析相关的工作了,实际上并非如此。

先介绍一下我对工具的学习。对于小白来说,前期不用太过于追求高级的工具,Excel基本就能解决大部分的问题了。就像我现在所在的腾讯项目,70%的日常需求通过Excel就能很好的解决。

Excel的知识,我认为有几点比较重要:vlookup函数的运用,各类计算函数的运用,数据透视图的运用,快捷键的熟悉等。

从我现在的工作内容来看,以上所提到的是非常常用的,虽然还有很多知识需要补充,但是掌握了这些就可以起步了,剩下的问题可以通过工作的积累以及利用搜索引擎完成。

这里特别提一下,小白在学习积累阶段,一定要善于利用搜索引擎来解决问题,因为你遇到的问题,大部分是之前的从业者也会遇到的问题,但是他们都解决了,也给出了解决的方案。

所以在搜索引擎上,你基本都能找到答案。而且,对于数据分析这个岗位来说,会通过搜索解决问题也是一项很重要的能力。

除了Excel之外,SQL的学习也尤为重要。因为当数据量过大的时候,用Excel来操作会很卡,所以需要用到数据库来进行取数据工作。

要学会如何进行单表查询、多表关联查询、条件筛选查询等。如果想深入学习的话,也可以了解一下存储过程,不过这是偏数据开发的内容了。

Python是最近很热门的一个工具,在你掌握了Excel和SQL后,可以通过学习Python来为自己争取到更高的薪水。

就我面试的大厂来说,你会使用Python,那么你被录取后薪资会比不会的同学高出一个档次。

但是会了Excel和SQL之后,你就可以上路了,不必非得要求自己样样都准备齐全了。

毕竟最好的成长,就是在实际工作中成长,去解决实际问题,比做多几个数据分析实战项目有效(至少对我这样的小白来说是这样的)。

在掌握了基本的工具知识后,就需要学习常用的分析方法(如AAARR漏斗模型、对比分析方法、逻辑树分析方法等),以及数据分析解决业务问题的步骤。

以上内容在网上都能找到,如果想快速的系统学习,可以考虑报班进行学习,这样可以快速的上手。

3.如何面试的?

我面试的过程比较简单,一共就面了3家就拿到了心仪的offer。

一家是现在的公司埃森哲,一家是字节跳动的游戏项目,一家是平安银行信用卡的项目。

字节跳动的项目是偏数据开发的,与我的期望不太相符,所以即使一面过了,我自己也没有选择继续面试了。

平安的项目虽然面过了,但是我也清楚,这个项目对个人能力的要求非常高,而且加班时长也让难以接受,所以在收到通知面试过了的通知后,我还是去了现在的这家公司面试。

现在的公司主要做的是人事类的数据分析,业务逻辑相对没有那么复杂,非常适合新手。

而且项目正处于发展阶段,即使在面试的时候,面试官都表现出愿意培养员工技能的态度,这对我来说非常的契合。

面试分两次,一面主要询问了以往的工作内容,以及一些常规的人事问题,并没有问太深的专业问题。这里由于我做过业务,所以表现的非常自信,这点比较打动面试官。

二面是线上的面试,主要问了以往工作项目的内容,以及个人在做项目时有哪些出众的方面,并举例说明。

由于我提前准备了相关的内容,所以大部分回答的还不错,就是面试官问我这些项目中是否有你主导过的项目时,因为准备不足,所以回答的不是很好,其他倒没什么大问题了。

4.有哪些经验?

个人总结了一下,在完成了阶段的学习之后,就可以准备找工作了,不必非得做到尽善尽美。

有很多问题,你不去面试是想不到的,面试时候没答上来的问题,要及时记录下来,之后把它弄清楚。

作为新人,面试挨捶是大概率事件,但是被锤多了之后,你也知道该如何躲锤了。

而且并不是所有的公司都对数据分析岗有很高的要求,甚至有的大厂还是愿意培养新人的。

至于工具的短板,可以在工作中根据需求再进行学习,这样是更有效的。

像我现在所在的项目,它的取数并不使用数据库mysql和oracle,而是自己开发的一套系统,操作也非常简单。

总的来说,我的薪资在同行中不算高,但是公司有13薪、年终奖、五险一金缴纳比例达到了我工资的30%等福利,而且也给了我熟悉业务以及学习技能的空间,这对我来说是个非常不错的起点。

对于还在找数据分析相关工作的朋友,其实不用太担心自己的业务水准不强,就我了解还是有不少的公司愿意培养新人,只要你表现出积极的态度,认真对待每一次面试机会,相信你也能很快收获自己心仪的offer的。

最后安利一下,我是通过猴子老师完成的快速转行,猴子老师的训练营总得来说性价比很高,而且较高的考核标准,适合想快速学会数据分析的朋友。


上面内容来自猴子数据分析学员分享的求职经验,来源:⠀

https://www.zhihu.com/question/28945531/answer/1965452848

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